Fluxos de dados ligados
01O nome do conector é o início do desenho.
Ligue os sistemas existentes através de um modelo partilhado de orquestração e processamento. O Flower integra agendamento, transformação, validação, recuperação e evidências operacionais para gerir a troca como um fluxo coerente.
Ligue as origens de dados
Determine como interagem listagem, paginação, snapshots, cursores de alteração e mutações concorrentes. A rota precisa de uma posição durável e regra para objetos ou linhas criados, alterados, renomeados ou removidos durante a leitura.
Entregue aos seus destinos
Valide atomicidade, sucesso parcial, overwrite ou upsert, atraso de visibilidade e idempotência no destino. Defina que confirmação fecha a unidade e o que deve ser reconciliado antes de repetir uma escrita com timeout.
Desenhe identidade e rotação de segredos
Teste privilégio mínimo, rotação de credenciais e certificados, requisitos de proxy ou rede privada e expiração durante trabalho longo. Decida como runtimes desligados obtêm e renovam segredos sem os incorporar nos fluxos nem bloquear recuperação.
Defina o contrato de dados
Especifique evolução de esquema, precisão de tipos, nulos, fusos horários, codificação, ordem e conversão de formato. Decida que alterações são compatíveis, quais exigem quarentena e como a evidência de validação acompanha os dados transformados.
Posicione processamento e percursos de rede
Registe onde os bytes atravessam regiões, redes públicas, gateways, proxies ou limites de egress e onde se executam filtragem, agregação, compressão e cifragem. Inclua residência, latência, isolamento de falhas e operação offline.
Alinhe a semântica de ciclo de vida
Mapeie eliminação, renomeação, arquivo, retenção, legal hold, imutabilidade, substituição no destino e limpeza. O desenho só fica completo quando ciclos de vida e evidências antes de ações destrutivas estão alinhados.
Transporte evidência de recuperação
Ligue identidade da origem, checkpoint, transformação, validação, resultado no destino, tentativas, reconciliação, quarentena e ação final numa sequência. Alertas devem mostrar essa cadeia sem correlacionar logs desligados.
Teste throughput e custo total
Meça tamanhos reais, lotes de linhas, concorrência, quotas API, transações, compressão, recuperação da acumulação e efeito de ficheiros pequenos. Calcule em conjunto computação, armazenamento, pedidos, egress, gateways, monitorização, suporte e trabalho operacional.
Ligue o ecossistema que já utiliza
02Armazenamento e transferência
Use armazenamento de objetos cloud, HDFS, partilhas SMB, serviços de ficheiros, protocolos seguros, ficheiros locais e API especializadas como origens ou destinos. Cada rota pode herdar agendamento, novas tentativas, reconciliação, validação, linhagem, políticas de ciclo de vida e alertas proativos, sem reconstruir esses controlos para cada conector.
Estenda rotas a MinIO, Backblaze B2, Huawei Cloud OBS, Tencent Cloud COS, Volcano Engine TOS e UPYUN, ou movimente ficheiros através de Koofr e pCloud. Os adaptadores nativos integram armazenamento privado e regional no mesmo fluxo declarativo, com orquestração, processamento e visibilidade operacional partilhados.
Integre ficheiros de equipas em fluxos governados com Box, Egnyte, Files.com, ShareFile e Seafile. O MongoDB GridFS acrescenta armazenamento de ficheiros em streaming, metadados nativos e revisões conservadas, ligando entregas documentais ao mesmo modelo de orquestração e processamento.
Reutilize pastas e serviços de ficheiros das equipas como origens e destinos. O Flower integra agendamento, processamento de registos, verificações de entrega e políticas de ciclo de vida, automatizando trabalho recorrente com as ferramentas de colaboração existentes.
Amazon S3
Armazenamento de objetos
Saber mais →
Azure Blob
Armazenamento de objetos
Saber mais →Azure Files
Armazenamento de ficheiros
Azure Data Lake
Armazenamento de data lake
Google Cloud Storage
Armazenamento de objetos
Saber mais →
Oracle Cloud
Armazenamento de objetos
Alibaba OSS
Armazenamento de objetos
OpenStack Swift
Armazenamento de objetos
MinIO
Armazenamento de objetos
Backblaze B2
Armazenamento de objetos
Huawei Cloud OBS
Armazenamento de objetos
Tencent Cloud COS
Armazenamento de objetos
Volcano Engine TOS
Armazenamento de objetos
UPYUN
Armazenamento de objetos
Apache Hadoop HDFS
Sistema de ficheiros distribuído
Google Drive
Unidade cloud
Dropbox
Unidade cloud
Koofr
Unidade cloud
pCloud
Unidade cloud
Microsoft OneDrive
Unidade cloud
SharePoint libraries
Biblioteca de documentos
Box
Ficheiros e pastas nativos
Egnyte
Ficheiros e pastas nativos
Files.com
Ficheiros e pastas nativos
ShareFile
Ficheiros e pastas nativos
Seafile
Biblioteca de documentos
MongoDB GridFS
Armazenamento de ficheiros em MongoDB
Databricks Volumes
Armazenamento lakehouse
App Store Connect
API de relatórios
SFTP / SSH
Transferência segura
Saber mais →FTP / FTPS
Transferência de ficheiros
WebDAV
Armazenamento web
HTTP / HTTPS
Transferência web
SMB 2 / 3
Partilha de ficheiros em rede
Ficheiros locais
Armazenamento do dispositivo
IMAP
Fonte de correio eletrónico
03Bases de dados e motores de consulta
Ligue Snowflake, bases transacionais, motores analíticos, warehouses, lakehouses, bases distribuídas e protocolos SQL através de um modelo comum de orquestração. O Flower suporta leituras, escritas e transações explícitas governadas, com verificações de integridade e evidências operacionais ao longo do fluxo.
Integre dados SQL operacionais no mesmo fluxo governado. O Flower oferece adaptadores nativos para Firebird e Huawei GaussDB, liga MariaDB através do adaptador MySQL e CockroachDB por compatibilidade PostgreSQL. Estas ligações suportam leituras, escritas e transações explícitas; o cliente Firebird não exige instalar separadamente uma biblioteca cliente nativa.
Combine extração SQL, carregamento e validação numa rota declarativa. Aplique agendamento, gestão de credenciais e monitorização comuns a sistemas operacionais e analíticos, mantendo os fluxos alinhados com a arquitetura de bases de dados existente.
Para ambientes padronizados em ODBC, o Flower oferece acesso adaptado ao motor da sua base de estado da aplicação, além de conectividade de dados ODBC. Os perfis SQL abrangem PostgreSQL, GaussDB, CockroachDB, MySQL, Microsoft SQL Server e SQLite, aproveitando as bases e a infraestrutura de controladores existentes.
PostgreSQL
Base de dados SQL
Saber mais →
MySQL
Base de dados SQL
Saber mais →
Microsoft SQL Server
Base de dados SQL
Saber mais →Oracle Database
Base de dados SQL
Saber mais →
SQLite
Base de dados integrada
ClickHouse
Base de dados analítica
Databricks SQL
Armazenamento lakehouse
Snowflake
Plataforma de dados cloud
SAP HANA
Base de dados SQL
Cloud Spanner
Base de dados distribuída
Trino
Motor de consulta
Presto
Motor de consulta
Exasol
Base de dados analítica
Vertica
Base de dados analítica
IBM Netezza
Data warehouse
Arrow Flight SQL
Protocolo de consulta
ODBC / Avatica
Acesso SQL genérico
Firebird
Base de dados SQL
Huawei GaussDB
Base de dados SQL
MariaDB
SQL via compatibilidade MySQL
CockroachDB
SQL distribuído via PostgreSQL
04Caches partilhadas
Reutilize estado intermédio entre componentes Flower com serviços chave-valor geridos, coleções persistentes ou mapas distribuídos. As integrações de cache oferecem organização de chaves, expiração e timeouts adaptados ao motor no mesmo fluxo governado.
Partilhe estado reutilizável entre componentes com expiração e organização de chaves adaptadas ao motor. Leases etcd, coleções MongoDB e itens DynamoDB suportam o ciclo de vida das caches no fluxo, com configuração coerente e visibilidade operacional do Flower.
Redis, Valkey e Dragonfly partilham o adaptador Redis do Flower para endpoints RESP2/RESP3, incluindo expiração de chaves e operações por prefixo. Reutilize um modelo chave-valor familiar e integre o estado da cache na configuração declarativa do fluxo.
etcd
Cache chave-valor distribuída
MongoDB
Cache persistente em coleções
Amazon DynamoDB
Cache em tabelas geridas
Couchbase
Cache persistente em coleções
Aerospike
Cache chave-valor distribuída
Hazelcast
Cache em mapas distribuídos
Oracle Coherence
Cache nomeada via gRPC
Infinispan
Cache distribuída via REST
TiKV
Cache RawKV distribuída
Redis
Cache chave-valor distribuída
Valkey
Cache via compatibilidade Redis
Dragonfly
Cache via compatibilidade Redis
05IA e classificação local
Enriqueça e classifique registos dentro do fluxo. O Flower liga OpenAI e Anthropic Claude para transformações estruturadas, oferece inferência local opcional GGUF com llama.cpp e usa ONNX para classificação local de texto e zero-shot. Escolha onde processar conforme a confidencialidade, o hardware e os custos.
Controle os campos enviados aos modelos externos e defina o esquema de saída na configuração. O Flower coordena pedidos, preserva a ordem dos registos e aplica as políticas escolhidas, integrando enriquecimento IA na mesma rota governada de validação, transformação e entrega.
Os filtros semânticos usam OpenAI, Claude ou modelos GGUF locais para selecionar registos por critérios em linguagem natural. Mantenha ou exclua correspondências preservando campos, valores e ordem. A seleção de campos, as políticas de processamento e as métricas integram estas decisões num fluxo observável e configurável.
Classifique texto localmente com modelos ONNX e acrescente etiquetas e pontuações aos registos, ou use categorias para orientar filtros. Escolha modelo e tokenizer adequados às suas línguas e dados. O Flower executa a classificação sem biblioteca partilhada ONNX Runtime, perto dos dados.
Escolha inferência local opcional GGUF com llama.cpp para processar modelos de linguagem na sua infraestrutura. O Flower carrega o modelo a pedido e executa a inferência no runtime, aproximando transformações e filtros semânticos dos dados com controlo direto do modelo e da execução.
Reconheça prováveis nomes pessoais localmente com um dicionário incorporado. Etiquete ou filtre registos no fluxo com limiares de pontuação e políticas configuráveis. O processamento permanece no Flower, sem chamadas a modelos externos nem modelos a descarregar.
OpenAI
Respostas estruturadas de modelos
Anthropic Claude
Respostas estruturadas de modelos
llama.cpp / GGUF
Inferência local opcional de modelos de linguagem
ONNX
Classificação local de texto e zero-shot
Deteção de nomes pessoais
Classificação local baseada em dicionário
06Segredos e certificados
Reúna segredos e certificados de cofres cloud, repositórios de cluster, ficheiros cifrados ou diretórios locais numa configuração unificada. O Flower prepara uma configuração consistente e só de leitura antes de iniciar os componentes dependentes, integrando a configuração segura no ciclo de vida dos fluxos.
Azure Key Vault
Segredos e certificados cloud
Google Cloud Secret Manager
Segredos e certificados cloud
AWS Secrets Manager + KMS
Gestor de segredos e serviço de chaves
AWS Systems Manager Parameter Store
Arquivo gerido de parâmetros
Oracle Cloud Infrastructure Vault
Cofre cloud e segredos
HashiCorp Vault / OpenBao
Cofre empresarial de segredos
Alibaba Cloud KMS Secrets Manager
Segredos e certificados cloud
Huawei Cloud CSMS
Segredos e certificados cloud
IBM Cloud Secrets Manager
Segredos e certificados cloud
Kubernetes Secrets
Arquivo de segredos do cluster
SOPS encrypted files
Ficheiros de configuração cifrados
Ficheiros locais
Fonte local restrita de segredos
07Runtimes de processamento opcionais
Os fluxos padrão do Flower são declarativos e dispensam programação. Os runtimes opcionais JavaScript, Lua, WebAssembly, Starlark e AWK acrescentam processamento personalizado ao fluxo, sem um serviço de computação externo. Utilize Starlark para regras determinísticas e AWK para registos de texto, CSV e TSV em movimento.
JavaScript
Processamento JavaScript
Lua
Runtime Lua isolado
WebAssembly
Módulos WebAssembly isolados
Starlark
Processamento de regras determinísticas
AWK
Processamento de texto, CSV e TSV
08Formatos em movimento
Descodifique, transforme, agregue, valide, encripte, comprima, transcodifique e volte a codificar formatos operacionais e analíticos enquanto se movimentam entre endpoints. Processe dados em movimento para entregar a forma necessária sem uma cadeia desnecessária de serviços externos.
Integre entregas de folhas de cálculo no mesmo fluxo de ficheiros e bases. Além de Excel, o Flower lê OpenDocument Spreadsheet (ODS) e cria livros ODS 1.3. Selecione folha e intervalo, mapeie colunas e valide cabeçalhos, e converta os registos para CSV, JSON, Parquet ou outro destino suportado. O processamento decorre diretamente no Flower, sem aplicações de escritório.
Para fórmulas ODS, escolha resultados guardados, expressões originais ou recálculo OpenFormula conforme o fluxo. Integre valores e resultados de fórmulas na validação, transformação e entrega analítica com o mesmo modelo de processamento declarativo.
Proteja as trocas de folhas de cálculo com cifragem ODS por palavra-passe. O Flower suporta AES-CBC e AES-GCM na entrada e saída, integrando a proteção dos dados no mesmo fluxo declarativo de processamento e entrega.
CSV
Formato em movimento
JSON
Formato em movimento
Avro
Formato em movimento
Parquet
Formato em movimento
Excel
Formato em movimento
ODS
Folhas de cálculo OpenDocument
XML
Formato em movimento
CBOR
Formato em movimento
MessagePack
Formato em movimento
Fixed-width
Formato em movimento