Collega e controlla l'ecosistema tecnologico che già utilizzi.

Flussi dati connessi

01Il nome del connettore è l'inizio del progetto.

Collega i sistemi già in uso attraverso un modello condiviso di orchestrazione ed elaborazione. Flower integra pianificazione, trasformazione, validazione, recupero ed evidenze operative nella rotta, permettendo di gestire lo scambio come un unico flusso coerente.

Connetti l'ecosistema esistente

02Storage e trasferimento

Usa object storage cloud, HDFS, condivisioni SMB, servizi file, protocolli sicuri, file locali e API specializzate come sorgenti o destinazioni. Ogni rotta può ereditare pianificazione, tentativi automatici, riconciliazione, validazione, lineage, politiche del ciclo di vita e avvisi proattivi, senza ricostruire questi controlli per ogni connettore.

Estendi le rotte a MinIO, Backblaze B2, Huawei Cloud OBS, Tencent Cloud COS, Volcano Engine TOS e UPYUN, oppure movimenta file tramite Koofr e pCloud. Gli adattatori nativi portano storage privato e regionale nello stesso flusso dichiarativo, con orchestrazione, elaborazione e visibilità operativa condivise.

Porta i file dei team in flussi dati governati con Box, Egnyte, Files.com, ShareFile e Seafile. MongoDB GridFS aggiunge storage di file in streaming, metadati nativi e revisioni conservate, collegando le consegne documentali allo stesso modello di orchestrazione ed elaborazione.

Riutilizza cartelle e servizi di file dei team come sorgenti e destinazioni. Flower integra pianificazione, elaborazione dei record, verifiche di consegna e policy di ciclo di vita nello scambio, automatizzando il lavoro ricorrente con gli strumenti di collaborazione già adottati.

Amazon S3

Object storage

Approfondisci →

Azure Blob

Object storage

Approfondisci →

Azure Files

File storage

Azure Data Lake

Storage per data lake

Google Cloud Storage

Object storage

Approfondisci →

Oracle Cloud

Object storage

Alibaba OSS

Object storage

OpenStack Swift

Object storage

MinIO

Object storage

Backblaze B2

Object storage

Huawei Cloud OBS

Object storage

Tencent Cloud COS

Object storage

Volcano Engine TOS

Object storage

UPYUN

Object storage

Apache Hadoop HDFS

File system distribuito

Google Drive

Unità cloud

Dropbox

Unità cloud

Koofr

Unità cloud

pCloud

Unità cloud

Microsoft OneDrive

Unità cloud

SharePoint libraries

Libreria documentale

Box

File e cartelle nativi

Egnyte

File e cartelle nativi

Files.com

File e cartelle nativi

ShareFile

File e cartelle nativi

Seafile

Libreria documentale

MongoDB GridFS

Storage di file in MongoDB

Databricks Volumes

Storage lakehouse

App Store Connect

API di reportistica

SFTP

SFTP / SSH

Trasferimento sicuro

Approfondisci →

FTP

FTP / FTPS

Trasferimento file

DAV

WebDAV

Storage web

HTTP

HTTP / HTTPS

Trasferimento web

SMB

SMB 2 / 3

Condivisione file di rete

FS

File locali

Storage del dispositivo

MAIL

IMAP

Sorgente mail

03Database e motori di query

Collega Snowflake, database transazionali, motori analitici, warehouse, lakehouse, database distribuiti e protocolli SQL con un modello di orchestrazione comune. Flower supporta letture, scritture e transazioni esplicite governate, con controlli di integrità ed evidenze operative lungo il flusso dati.

Porta i dati SQL operativi nello stesso flusso governato. Flower offre adattatori nativi per Firebird e Huawei GaussDB, collega MariaDB tramite l’adattatore MySQL e collega CockroachDB tramite compatibilità PostgreSQL. Queste connessioni supportano letture, scritture e transazioni esplicite; il client Firebird non richiede l’installazione separata di una libreria client nativa.

Combina estrazione SQL, caricamento e validazione in una rotta dichiarativa. Applica pianificazione, gestione delle credenziali e monitoraggio comuni ai sistemi operativi e analitici, mantenendo i flussi allineati all’architettura database esistente.

Per gli ambienti standardizzati su ODBC, Flower offre accesso al proprio database di stato applicativo con gestione specifica del backend, oltre alla connettività dati ODBC. I profili SQL coprono PostgreSQL, GaussDB, CockroachDB, MySQL, Microsoft SQL Server e SQLite, valorizzando database e infrastruttura driver già adottati.

PostgreSQL

Database SQL

Approfondisci →

MySQL

Database SQL

Approfondisci →

Microsoft SQL Server

Database SQL

Approfondisci →

Oracle Database

Database SQL

Approfondisci →

SQLite

Database embedded

ClickHouse

Database analitico

Databricks SQL

Storage lakehouse

Snowflake

Piattaforma dati cloud

SAP HANA

Database SQL

Cloud Spanner

Database distribuito

Trino

Motore di query

Presto

Motore di query

Exasol

Database analitico

Vertica

Database analitico

IBM Netezza

Data warehouse

Arrow Flight SQL

Protocollo di query

ODBC

ODBC / Avatica

Accesso SQL generico

Firebird

Database SQL

Huawei GaussDB

Database SQL

MariaDB

SQL tramite compatibilità MySQL

CockroachDB

SQL distribuito tramite PostgreSQL

04Cache condivise

Riutilizza lo stato intermedio tra componenti Flower con servizi chiave-valore gestiti, collezioni persistenti o mappe distribuite. Le integrazioni cache elencate offrono organizzazione delle chiavi, scadenza e timeout adattati al backend nello stesso flusso governato.

Condividi stato riutilizzabile tra componenti con scadenza e organizzazione delle chiavi adattate al backend. Lease etcd, collezioni MongoDB e item DynamoDB supportano il ciclo di vita delle cache nello stesso flusso, con configurazione coerente e visibilità operativa fornite da Flower.

Redis, Valkey e Dragonfly condividono l’adattatore Redis di Flower per endpoint RESP2/RESP3, incluse scadenza delle chiavi e operazioni per prefisso. Riutilizza un modello chiave-valore familiare e integra lo stato della cache nella stessa configurazione dichiarativa del flusso dati.

etcd

Cache chiave-valore distribuita

MongoDB

Cache persistente su collezioni

Amazon DynamoDB

Cache su tabelle gestite

Couchbase

Cache persistente su collezioni

Aerospike

Cache chiave-valore distribuita

Hazelcast

Cache su mappe distribuite

Oracle Coherence

Cache nominata via gRPC

Infinispan

Cache distribuita via REST

TiKV

Cache RawKV distribuita

Redis

Cache chiave-valore distribuita

Valkey

Cache tramite compatibilità Redis

Dragonfly

Cache tramite compatibilità Redis

05IA e classificazione locale

Arricchisci e classifica i record dentro il flusso dati. Flower collega OpenAI e Anthropic Claude per trasformazioni strutturate, offre inferenza locale opzionale GGUF con llama.cpp e usa modelli ONNX per classificazione locale di testo e zero-shot. Scegli dove elaborare in base a riservatezza dei dati, hardware disponibile e costi.

Controlla quali campi inviare ai modelli esterni e definisci lo schema di output nella configurazione del flusso. Flower coordina le richieste, mantiene l’ordine dei record e applica le policy scelte, integrando l’arricchimento IA nella stessa rotta governata di validazione, trasformazione e consegna.

I filtri semantici usano OpenAI, Claude o modelli GGUF locali per selezionare record secondo criteri espressi in linguaggio naturale. Mantieni o escludi i record corrispondenti conservando campi, valori e ordine. Selezione dei campi, policy di elaborazione e metriche rendono queste decisioni parte di un flusso osservabile e configurabile.

Classifica il testo in locale con modelli ONNX e aggiungi etichette e punteggi ai record, oppure usa le categorie per guidare i filtri. Scegli modello e tokenizer adatti alle tue lingue e ai tuoi dati. Flower esegue la classificazione senza una libreria condivisa ONNX Runtime, mantenendo l’elaborazione vicino ai dati.

Scegli l’inferenza locale opzionale GGUF con llama.cpp per elaborare modelli linguistici nella tua infrastruttura. Flower carica il modello al primo utilizzo ed esegue l’inferenza nel runtime, portando trasformazioni e filtri semantici vicino ai dati con controllo diretto su modello ed esecuzione.

Riconosci probabili nomi personali in locale con un dizionario incorporato. Etichetta o filtra i record nel flusso dati, con soglie di punteggio e policy configurabili. L’elaborazione resta dentro Flower, senza chiamate a modelli esterni né modelli da scaricare.

AI

OpenAI

Risposte strutturate dei modelli

Anthropic Claude

Risposte strutturate dei modelli

GGUF

llama.cpp / GGUF

Inferenza locale opzionale di modelli linguistici

ONNX

Classificazione locale di testo e zero-shot

ABC

Riconoscimento di nomi personali

Classificazione locale basata su dizionario

06Segreti e certificati

Riunisci segreti e certificati da vault cloud, archivi di cluster, file cifrati o directory locali in una configurazione unificata. Flower prepara uno snapshot coerente e di sola lettura prima di avviare i componenti dipendenti, integrando la configurazione sicura nel ciclo di vita dei flussi.

Azure Key Vault

Segreti e certificati cloud

Google Cloud Secret Manager

Segreti e certificati cloud

AWS Secrets Manager + KMS

Secret manager e servizio chiavi

AWS Systems Manager Parameter Store

Archivio gestito di parametri

Oracle Cloud Infrastructure Vault

Vault cloud e segreti

HashiCorp Vault / OpenBao

Vault enterprise per segreti

Alibaba Cloud KMS Secrets Manager

Segreti e certificati cloud

Huawei Cloud CSMS

Segreti e certificati cloud

IBM Cloud Secrets Manager

Segreti e certificati cloud

Kubernetes Secrets

Archivio segreti del cluster

SOPS

SOPS encrypted files

File di configurazione cifrati

FS

File locali

Sorgente locale vincolata per segreti

07Runtime di elaborazione opzionali

I flussi standard di Flower sono dichiarativi e non richiedono programmazione. I runtime opzionali JavaScript, Lua, WebAssembly, Starlark e AWK aggiungono elaborazioni personalizzate nel flusso, senza un servizio di calcolo esterno. Usa Starlark per regole deterministiche e AWK per record di testo, CSV e TSV in movimento.

JS

JavaScript

Elaborazione JavaScript

Lua

Runtime Lua isolato

WebAssembly

Moduli WebAssembly isolati

STAR

Starlark

Elaborazione di regole deterministiche

AWK

AWK

Elaborazione di testo, CSV e TSV

08Formati in movimento

Decodifica, trasforma, aggrega, valida, cifra, comprime, transcodifica e ricodifica formati operativi e analitici mentre i record si muovono tra gli endpoint. Elabora i dati in movimento per consegnare la forma richiesta senza una catena superflua di servizi esterni.

Porta le consegne di fogli di calcolo nello stesso flusso di file e database. Accanto a Excel, Flower legge file OpenDocument Spreadsheet (ODS) e crea cartelle di lavoro ODS 1.3. Seleziona foglio e intervallo di celle, mappa le colonne e valida le intestazioni, poi converti i record in CSV, JSON, Parquet o inviali a un’altra destinazione supportata. L’elaborazione avviene direttamente in Flower, senza applicazioni da ufficio.

Per le formule ODS scegli risultati salvati, espressioni originali o ricalcolo OpenFormula in base al flusso. Integra valori e risultati delle formule in validazione, trasformazione e consegna analitica con lo stesso modello di elaborazione dichiarativo.

Proteggi gli scambi di fogli di calcolo con la cifratura ODS tramite password. Flower supporta AES-CBC e AES-GCM in lettura e scrittura, integrando la protezione dei dati nello stesso flusso dichiarativo di elaborazione e consegna.