Flower® orchestra la movimentazione e l’elaborazione dei dati tra storage e database: valida, filtra, aggrega, trasforma e distribuisce. Costruisci flussi dichiarativi con recupero, protezione e visibilità operativa integrati, dall’edge al cloud.
Collega sistemi, orchestra le esecuzioni, elabora i dati in movimento e governa la consegna. Flower riunisce queste capacità in flussi dichiarativi, con policy operative integrate nella piattaforma.
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Connetti e orchestra
Storage, file e database
Movimenta dati tra cloud, reti private ed endpoint database, usando i sistemi che hai già in esercizio.
Scheduling e orchestrazione
Definisci pianificazioni, selezione dei file e concorrenza. Coordina le esecuzioni attraverso policy operative condivise.
Elaborazione batch e streaming
Elabora flussi di byte e record mentre i dati si muovono e gestisci consegne ricorrenti con limiti di risorse configurati.
Credenziali e secret store
Carica segreti e certificati da vault cloud, store aziendali o sorgenti locali supportati, secondo il tuo modello di accesso.
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Elabora e proteggi
Filtri e aggregazioni
Seleziona i record utili, rimuovi duplicati, raggruppa e aggrega i dati prima che raggiungano le piattaforme a valle.
Trasformazioni e formati
Mappa campi, converti tipi e transcodifica formati come CSV, JSON, Avro e Parquet all’interno del flusso dati.
Validazione e qualità dati
Controlla struttura, valori e regole di business. Gestisci gli input non validi secondo la policy di rifiuto o quarantena configurata.
Cifratura e compressione
Cifra, decifra, comprimi e decomprimi i flussi nella catena di elaborazione, con chiavi e formati configurati.
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Verifica e governa
Self-healing e retry
Recupera dai guasti transitori con retry e backoff limitati per le operazioni sicure. Segnala quando i limiti della policy sono raggiunti.
Integrità e riconciliazione
Riconcilia lo stato di sorgente e destinazione e verifica il completamento sui percorsi di copia supportati. Definisci controlli per i risultati trasformati.
Lineage e lifecycle
Traccia esecuzioni e movimentazione dei dati. Applica policy esplicite per archiviazione, conservazione, pulizia e quarantena.
Alert proattivi e visibilità
Usa eventi, log, metriche e alert configurati per individuare i guasti e dare agli operatori il contesto necessario per intervenire.
Flussi dichiarativi
Definisci il risultato. Attiva la logica operativa.
Costruisci flussi senza programmare: dichiara endpoint, regole sui dati e policy operative in una configurazione compatta e leggibile. Scheduling, elaborazione, recupero e monitoraggio lavorano insieme dentro Flower.
Definisci endpoint, credenziali, percorsi e dati da selezionare.
02
Componi le regole di elaborazione
Combina validazione, filtri, aggregazioni, trasformazioni e protezione usando passaggi già disponibili.
03
Imposta la policy operativa
Scegli pianificazioni, limiti di retry sicuri, quarantena, conservazione e alert. Flower esegue il flusso configurato.
Recupero in azione
Mantieni il flusso attivo. Porta le eccezioni in primo piano.
Flower applica retry limitati alle operazioni ripetibili in sicurezza, isola gli input non validi e segnala le eccezioni che richiedono attenzione. Esplora queste decisioni su una rotta illustrativa: CSV compressi da Amazon S3, elaborati in Parquet e consegnati ad Azure Blob.
Esplora la policy di recuperoorders-001.csv.gz
01SorgenteAmazon S3CSV · gzip
02{ }Valida, filtra, aggrega e trasformaFlowerCSV → Parquet
03DestinazioneAzure BlobParquet
✓ Consegnato
Il campione supera la validazione e viene convertito in Parquet. L’illustrazione mostra la consegna completata; i controlli effettivi dipendono da endpoint e trasformazione configurati.
↻ In attesa del retry
Un guasto temporaneo a destinazione sospende la consegna. Le operazioni ripetibili seguono tentativi e attese limitati. Ripristina la destinazione per esplorare il recupero; le policy esaurite richiedono intervento.
! In quarantena
Il campione contiene un record non valido. Questo scenario isola l’intero file sorgente e blocca la consegna. Riprovare senza correggere i dati non risolverebbe l’errore di validazione.
✓ Recuperato entro la policy di retry
La destinazione è di nuovo disponibile e l’operazione ripetibile si completa. La pulizia della sorgente resta una scelta configurata separatamente. La sequenza è illustrativa, non un tempo di recupero misurato.
Un runtime nativo Go, distribuibile come singolo eseguibile, porta lo stesso approccio dichiarativo su dispositivi embedded, server privati e infrastrutture cloud. Elabora vicino alla sorgente e adatta concorrenza e buffer al workload.
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Edge ed embedded
Seleziona, valida e prepara i dati vicino all’origine. Riduci i trasferimenti superflui prima che i dati lascino il dispositivo o il sito.
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On-premise e reti private
Collega file interni, database e sistemi aziendali. Mantieni esecuzione e accesso ai dati nei confini della tua infrastruttura.
03
Cloud e piattaforme ibride
Esegui flussi accanto a storage cloud e servizi analitici. Dimensiona worker e risorse sul workload mantenendo lo stesso modello operativo.
Flower combina l’elaborazione dei dati con i controlli che la mantengono operativa in produzione. Il vantaggio è concreto: meno componenti da assemblare, meno recupero manuale e più controllo su risorse ed esecuzione.
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Logica operativa già integrata
Configura recupero, validazione, quarantena e lifecycle insieme al flusso dati. Riutilizza questi controlli tra rotte e ambienti.
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Elabora i dati utili, vicino alla sorgente
Filtri, aggregazioni e compressione possono ridurre i byte inviati a valle, insieme alla banda, allo storage e al calcolo centrale necessari.
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Esecuzione sotto il tuo controllo
Scegli dove opera il runtime e come raggiunge i tuoi sistemi, senza un control plane obbligatorio ospitato dal fornitore.
Collega storage cloud, file system, database aziendali e piattaforme analitiche nello stesso flusso. Esplora il catalogo per le operazioni supportate e le modalità di autenticazione.
Collega anche i secret store aziendali ed estendi i passaggi di elaborazione con JavaScript, Lua, WebAssembly, Starlark o AWK quando il workload richiede logiche personalizzate. Il catalogo completo descrive le operazioni supportate da ogni integrazione.
L’esperienza è il punto di partenza. Le prove guidano la scelta.
Flower opera ininterrottamente dal 2019 su grandi volumi di telecomunicazioni e dati finanziari critici. Valuta il tuo workload con un piano concordato di test su correttezza, recupero e risorse.
Flower Consulting Srl sviluppa Flower e aiuta le organizzazioni a valutarlo, integrarlo e gestirlo. Concorda workload, criteri di accettazione, passaggio di consegne e supporto prima della produzione.
SorgenteAmazon S3
DestinazioneAzure Blob
