Flower® orchestra la movimentazione e l’elaborazione dei dati tra storage e database: valida, filtra, aggrega, trasforma e distribuisce. Costruisci flussi dichiarativi con recupero, protezione e visibilità operativa integrati, dall’edge al cloud.
Collega sistemi, orchestra le esecuzioni, elabora i dati in movimento e governa la consegna. Flower riunisce queste capacità in flussi dichiarativi, con policy operative integrate nella piattaforma.
01
Connetti e orchestra
Storage, file e database
Movimenta dati tra cloud, reti private ed endpoint database, usando i sistemi che hai già in esercizio.
Scheduling e orchestrazione
Definisci pianificazioni, selezione dei file e concorrenza. Coordina le esecuzioni attraverso policy operative condivise.
Elaborazione batch e streaming
Elabora flussi di byte e record mentre i dati si muovono e orchestra consegne ricorrenti con gestione configurabile delle risorse.
Credenziali e secret store
Carica segreti e certificati da vault cloud, store aziendali o sorgenti locali supportati, secondo il tuo modello di accesso.
02
Elabora e proteggi
Filtri e aggregazioni
Seleziona i record utili, rimuovi duplicati, raggruppa e aggrega i dati prima che raggiungano le piattaforme a valle.
Trasformazioni e formati
Mappa campi, converti tipi e transcodifica formati come CSV, JSON, Avro e Parquet all’interno del flusso dati.
Validazione e qualità dati
Controlla struttura, valori e regole di business. Gestisci gli input non validi secondo la policy di rifiuto o quarantena configurata.
Cifratura e compressione
Cifra, decifra, comprimi e decomprimi i flussi nella catena di elaborazione, con chiavi e formati configurati.
03
Verifica e governa
Self-healing e retry
Recupera dai guasti transitori con retry e backoff governati dalle policy. Mantieni i team informati con alert operativi.
Integrità e riconciliazione
Riconcilia lo stato di sorgente e destinazione e verifica il completamento sui percorsi di copia supportati. Definisci controlli per i risultati trasformati.
Lineage e lifecycle
Traccia esecuzioni e movimentazione dei dati. Applica policy esplicite per archiviazione, conservazione, pulizia e quarantena.
Alert proattivi e visibilità
Usa eventi, log, metriche e alert configurati per individuare i guasti e dare agli operatori il contesto necessario per intervenire.
Flussi dichiarativi
Definisci il risultato. Attiva la logica operativa.
Costruisci flussi senza programmare: dichiara endpoint, regole sui dati e policy operative in una configurazione compatta e leggibile. Scheduling, elaborazione, recupero e monitoraggio lavorano insieme dentro Flower.
Definisci endpoint, credenziali, percorsi e dati da selezionare.
02
Componi le regole di elaborazione
Combina validazione, filtri, aggregazioni, trasformazioni e protezione usando passaggi già disponibili.
03
Imposta la policy operativa
Scegli pianificazioni, policy di recupero, quarantena, conservazione e alert. Flower esegue il flusso configurato.
Recupero in azione
Mantieni il flusso attivo. Porta le eccezioni in primo piano.
Flower coordina il recupero, isola gli input non validi e fornisce alert operativi. Esplora questi controlli integrati in una rotta illustrativa: CSV compressi da Amazon S3, elaborati in Parquet e consegnati ad Azure Blob.
Esplora la policy di recuperoorders-001.csv.gz
01SorgenteAmazon S3CSV · gzip
02{ }Valida, filtra, aggrega e trasformaFlowerCSV → Parquet
03DestinazioneAzure BlobParquet
✓ Consegnato
Il campione supera la validazione e viene convertito in Parquet. L’illustrazione segue i dati attraverso elaborazione, controlli a destinazione e consegna completata.
↻ In attesa del retry
Durante un’interruzione temporanea della destinazione, il flusso applica la policy di recupero con retry e backoff. Ripristina la destinazione per esplorare la ripresa della consegna.
! In quarantena
Il campione contiene un record non valido. Lo scenario mette il file sorgente in quarantena con il contesto per la verifica, proteggendo la qualità dei dati a valle.
✓ Recuperato entro la policy di retry
La destinazione è di nuovo disponibile e la consegna si completa. L’illustrazione mostra recupero e ciclo di vita della sorgente gestiti con le policy configurate.
Un runtime nativo Go, distribuibile come singolo eseguibile, porta lo stesso approccio dichiarativo su dispositivi embedded, server privati e infrastrutture cloud. Elabora vicino alla sorgente e adatta concorrenza e buffer al workload.
01
Edge ed embedded
Seleziona, valida e prepara i dati vicino all’origine. Riduci i trasferimenti superflui prima che i dati lascino il dispositivo o il sito.
02
On-premise e reti private
Collega file interni, database e sistemi aziendali. Mantieni esecuzione e accesso ai dati nei confini della tua infrastruttura.
03
Cloud e piattaforme ibride
Esegui flussi accanto a storage cloud e servizi analitici. Dimensiona worker e risorse sul workload mantenendo lo stesso modello operativo.
Flower combina l’elaborazione dei dati con i controlli che la mantengono operativa in produzione. Il vantaggio è concreto: meno componenti da assemblare, meno recupero manuale e più controllo su risorse ed esecuzione.
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Logica operativa già integrata
Configura recupero, validazione, quarantena e lifecycle insieme al flusso dati. Riutilizza questi controlli tra rotte e ambienti.
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Elabora i dati utili, vicino alla sorgente
Filtri, aggregazioni e compressione possono ridurre i byte inviati a valle, insieme alla banda, allo storage e al calcolo centrale necessari.
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Esecuzione sotto il tuo controllo
Scegli dove opera il runtime e come raggiunge i tuoi sistemi, senza un control plane obbligatorio ospitato dal fornitore.
Collega storage cloud, file dei team, database e piattaforme analitiche nello stesso flusso. Leggi e scrivi fogli Excel e OpenDocument (ODS), portando le consegne tabellari in rotte governate con gestione configurabile delle formule e protezione tramite password.
Riutilizza lo stato con cache come Redis, DynamoDB e Hazelcast. Aggiungi trasformazioni e filtri semantici con OpenAI o Claude, elaborazione locale ONNX o inferenza locale opzionale llama.cpp/GGUF e riconoscimento dei nomi basato su dizionario. Secret store e cinque runtime di scripting opzionali estendono lo stesso flusso. Esplora il catalogo per scoprire capacità di integrazione e controlli sui dati.
L’esperienza è il punto di partenza. Le prove guidano la scelta.
Flower opera ininterrottamente dal 2019 su grandi volumi di telecomunicazioni e dati finanziari critici. Valuta il tuo workload con un piano concordato di test su correttezza, recupero e risorse.
Flower Consulting Srl sviluppa Flower e aiuta le organizzazioni a valutarlo, integrarlo e gestirlo. Concorda workload, criteri di accettazione, passaggio di consegne e supporto prima della produzione.
SorgenteAmazon S3
DestinazioneAzure Blob
