Des flux de données fiables. Dans votre infrastructure.
Flower® orchestre le mouvement et le traitement des données entre stockages et bases de données : validation, filtrage, agrégation, transformation et livraison. Construisez des flux déclaratifs avec reprise, protection et visibilité intégrées, de l’edge au cloud.
Connectez les systèmes, orchestrez les exécutions, traitez les données en mouvement et gouvernez leur livraison. Flower réunit ces capacités dans des flux déclaratifs aux politiques opérationnelles intégrées.
01
Connecter et orchestrer
Stockage, fichiers et bases de données
Déplacez les données entre clouds, réseaux privés et bases de données en utilisant vos systèmes existants.
Planification et orchestration
Définissez horaires, sélection des fichiers et concurrence. Coordonnez les exécutions par des politiques communes.
Traitement batch et streaming
Traitez les flux d’octets et les enregistrements en mouvement et orchestrez les livraisons récurrentes avec une gestion configurable des ressources.
Identifiants et gestionnaires de secrets
Chargez secrets et certificats depuis les coffres cloud, magasins d’entreprise ou sources locales compatibles avec votre modèle d’accès.
02
Traiter et protéger
Filtrage et agrégation
Sélectionnez les enregistrements utiles, éliminez les doublons, regroupez et agrégez avant les plateformes en aval.
Transformations et formats
Mappez les champs, convertissez les types et transformez CSV, JSON, Avro ou Parquet au sein du flux.
Validation et qualité des données
Vérifiez structure, valeurs et règles métier. Orientez les entrées invalides selon la politique de rejet ou de quarantaine.
Chiffrement et compression
Chiffrez, déchiffrez, compressez et décompressez les flux dans la chaîne de traitement, selon les clés et formats configurés.
03
Vérifier et gouverner
Auto-rétablissement et relances
Récupérez après les pannes transitoires avec des relances et temporisations pilotées par vos politiques. Informez les équipes par des alertes exploitables.
Intégrité et rapprochement
Rapprochez les états source et destination et vérifiez les copies compatibles. Définissez des contrôles pour les résultats transformés.
Traçabilité et cycle de vie
Suivez exécutions et mouvements des données. Appliquez des politiques d’archivage, conservation, nettoyage et quarantaine.
Alertes proactives et visibilité
Utilisez événements, journaux, métriques et alertes pour identifier les défaillances et fournir aux opérateurs le contexte nécessaire.
Flux déclaratifs
Définissez le résultat. Activez la logique opérationnelle.
Construisez des flux sans programmer : déclarez endpoints, règles de données et politiques dans une configuration compacte et lisible. Planification, traitement, reprise et supervision fonctionnent ensemble dans Flower.
Définissez endpoints, identifiants, chemins et données à sélectionner.
02
Composez les règles de traitement
Combinez validation, filtrage, agrégation, transformation et protection avec les étapes intégrées.
03
Définissez la politique opérationnelle
Choisissez horaires, politiques de reprise, quarantaine, conservation et alertes. Flower exécute le flux configuré.
La reprise en action
Maintenez le flux. Mettez les exceptions en évidence.
Flower coordonne la reprise, isole les entrées invalides et fournit des alertes exploitables. Explorez ces contrôles intégrés sur un parcours illustratif : CSV compressés depuis Amazon S3, traités en Parquet et livrés à Azure Blob.
Explorer la politique de repriseorders-001.csv.gz
01SourceAmazon S3CSV · gzip
02{ }Valider, filtrer, agréger et transformerFlowerCSV → Parquet
03DestinationAzure BlobParquet
✓ Livré
L’échantillon passe la validation et est converti en Parquet. L’illustration suit les données à travers le traitement, les contrôles à destination et la livraison terminée.
↻ En attente de relance
Pendant une interruption temporaire de la destination, le flux applique sa politique de reprise avec relances et temporisation. Rétablissez la destination pour explorer la reprise de la livraison.
! En quarantaine
L’échantillon contient un enregistrement invalide. Le scénario place le fichier source en quarantaine avec le contexte nécessaire à l’examen, protégeant la qualité des données en aval.
✓ Reprise dans les limites de la politique
La destination est de nouveau disponible et la livraison se termine. L’illustration montre la reprise et le cycle de vie de la source gérés par les politiques configurées.
Au plus près des données. Dans chaque environnement.
Un runtime Go natif, déployable sous forme d’exécutable unique, apporte la même approche déclarative aux appareils embarqués, serveurs privés et infrastructures cloud. Traitez près de la source et adaptez concurrence et tampons à la charge.
01
Edge et embarqué
Sélectionnez, validez et préparez les données à la source. Réduisez les transferts inutiles avant qu’elles quittent l’appareil ou le site.
02
Sur site et réseaux privés
Reliez fichiers internes, bases de données et systèmes métier. Gardez exécution et accès aux données dans votre infrastructure.
03
Cloud et plateformes hybrides
Exécutez les flux près du stockage cloud et des services analytiques. Dimensionnez workers et ressources selon la charge avec le même modèle opérationnel.
Flower associe le traitement des données aux contrôles qui le maintiennent en production. L’avantage est concret : moins de composants à assembler, moins de reprises manuelles et davantage de contrôle des ressources et de l’exécution.
✓
Logique opérationnelle déjà intégrée
Configurez reprise, validation, quarantaine et cycle de vie avec le flux. Réutilisez ces contrôles entre parcours et environnements.
✓
Traiter les données utiles, près de la source
Filtrage, agrégation et compression peuvent réduire les octets transmis, ainsi que la bande passante, le stockage et le calcul central nécessaires.
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L’exécution sous votre contrôle
Choisissez où fonctionne le runtime et comment il atteint vos systèmes, sans plan de contrôle obligatoire hébergé par le fournisseur.
Reliez stockage cloud, fichiers d’équipe, bases et plateformes analytiques dans un même flux. Lisez et écrivez des feuilles Excel et OpenDocument (ODS), en intégrant les livraisons tabulaires à des parcours gouvernés avec gestion configurable des formules et protection par mot de passe.
Réutilisez l’état avec des caches comme Redis, DynamoDB et Hazelcast. Ajoutez transformations et filtres sémantiques avec OpenAI ou Claude, traitement local ONNX ou inférence locale optionnelle llama.cpp/GGUF et détection de noms par dictionnaire. Gestionnaires de secrets et cinq runtimes de script optionnels étendent le même flux. Le catalogue précise compatibilité, contrôles et exigences de déploiement.
L’expérience ouvre la voie. Les preuves fondent la décision.
Flower fonctionne en continu depuis 2019 sur de grands volumes télécoms et des données financières critiques. Évaluez votre charge avec un plan convenu de tests de justesse, de reprise et de ressources.
Flower Consulting Srl développe Flower et accompagne son évaluation, son intégration et son exploitation. Convenez de la charge, des critères d’acceptation, du transfert et du support avant la production.
Indiquez la source, la destination et la contrainte principale. Nous préciserons le besoin avec vous et proposerons la suite. Aucune donnée confidentielle n’est nécessaire.
SourceAmazon S3
DestinationAzure Blob
